その仕事、AIに任せられます。

01本番稼働中AI経営チーム

AIカンパニー

自社の業務を12部門のAIで運営。2体のAI COO（ClaudeとGPT）が議論して経営判断をまとめ、CEOが最終承認する「AIの会社」。

対象：複数部門の意思決定を高速化したい経営者

MAKASE Office · 実際の画面

実際の画面（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 判断の根拠が人によってバラバラで、後から検証できない
• 複数部門の意見をまとめるのに何日もかかる

AIが引き受ける仕事

判定要約提案

• 2体のAIが各部門の提案を比較・整理し、合意点を自動でまとめる
• 議論が十分か・まだ詰めるべき点があるかをAIが判断し、続行や打ち切りを制御
• 「誰が何を言ったか」を全て記録し、後から追える形に残す

変わること

• 意思決定の過程が全て可視化され、判断のブレがなくなる
• まとめ役の負担が減り、CEOは要所の承認に集中できる

技術：Next.js／FastAPI／Supabase／Claude・GPT／Cloud Run

02本番稼働中AI経営参謀

AI経営ナビ

顧客管理・請求・経営分析・承認・AI経営相談をひとつにまとめた「統合経営OS」。実データから、根拠つきの経営提案を自動で出す。

対象：ツールが分散し、経営数字の把握が遅い中小企業

ai-keiei-navi.com · 実際の管理画面

実際の管理画面（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 顧客・売上・会計・承認がバラバラのツールに散らばっている
• 月次のPL分析に数日かかり、経営会議が後手にまわる

AIが引き受ける仕事

集計判定提案

• 売上・経費・利益を自動で集約し、月次PLを自動作成・分析
• 「今月おかしな点は？」と聞くと、データを根拠に理由を答える
• 顧客・営業の状況から、利益度や受注確度をAIが判定

変わること

• 分散していた情報が1画面に集約され、判断が速くなる
• 会計士の月次報告を待たず、その場で数字の理由がわかる

技術：Next.js／FastAPI／Supabase／Claude／独自ドメイン公開

03本番稼働中AI営業秘書

顧客接点OS（CRM）

営業・カスタマーサポート・補助金支援・開発を横断する顧客管理。接触履歴をAIが要約し、次の一手まで提案する。

対象：顧客情報が表計算やチャットに分散している会社

顧客接点OS · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 同じ顧客の商談・補助金・開発案件が別々に管理されている
• 接触履歴が残らず、対応の経緯があいまいになる

AIが引き受ける仕事

要約提案検知

• 「A社の最新の進捗は？」に、全データを横断してAIが即答
• 接触履歴やメモから、今月の進捗・課題・次ステップを要約
• 対応期限の超過や、採択待ちの長期化を自動で検知して知らせる

変わること

• 顧客情報が一元化され、聞けば3秒で状況が返ってくる
• 「対応漏れ」「フォロー忘れ」が仕組みで防げる

技術：Next.js／Supabase／Claude（Haiku）／国税庁法人番号API

04本番稼働中AI業務ディレクター

TODO自動抽出ツール LINE連携

メールやLINEのやり取りから、やるべきことをAIが自動で拾い出す。毎朝、今日のTODOがLINEに届き、LINEから登録・完了までできる——専用アプリを開く必要はありません。

対象：タスクの抜け漏れ・指示出しに追われる小さなチーム

TODOツール · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 依頼がメールやLINEに埋もれ、タスク化されないまま抜ける
• 「誰がいつまでに」を毎回まとめて指示するのが手間

AIが引き受ける仕事

読み取る判定LINE応答

• メール・LINEの文面から「やるべきこと」をAIが自動で抽出
• 文脈から担当者と優先度をAIが判断して振り分け
• 毎朝、今日のTODOを優先順にLINEへ自動通知
• LINEで話しかけるだけでTODOを登録・「完了」も返信で完結（双方向のLINE連携）

変わること

• タスクの拾い上げと指示出しが自動化され、抜け漏れが減る
• 使い慣れたLINEだけで運用が回り、新しいアプリを覚えなくてよい

技術：Cloud Run／LINE Messaging API／Claude

05本番稼働中AI補助金リサーチャー

補助金 無料診断ツール

全国18,000件の補助金・助成金から、あなたの会社に使える制度をAIが数分で絞り込み。事業計画の下書きづくりまで支援する。同じ診断の仕組みを税務リスク診断など別用途にも展開しています。

対象：使える補助金を探しきれていない全業種の事業者

shindan.sakidori-catch.com · 実際の診断

実際の診断フロー（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 補助金は数多いが、自社に該当するものを探すのに数日かかる
• 事業計画書づくりが複雑で、申請自体を断念してしまう

AIが引き受ける仕事

判定分類下書き

• 業種・規模・目的から、使える補助金をAIが上位5件に絞り込み
• 公募要領をAIが読み取り、制度データベースを毎朝自動更新
• 事業計画の骨子をAIが下書きし、あとはご自身で編集・仕上げ

変わること

• 数日の情報収集が、数分の診断で終わる
• 「探す」「書き始める」のハードルが下がり、申請に踏み出せる

技術：Vercel／Cloud Run／Supabase／Claude／毎朝の自動収集

06本番稼働中AI補助金相談員 · 24h

補助金 LINE Bot

LINEで「使える補助金ありますか？」と聞くだけ。AIが質問を読み取り、24時間いつでも一次回答する。

対象：気軽に補助金を相談したい事業者・LINEユーザー

LINE公式アカウント · 補助金AI相談（画面再現）

LINEでの実際の相談の流れをサンプルで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• Webサイトを開くのは面倒で、補助金の相談が後回しになる
• 問い合わせ対応に人を張り付けるのは難しい

AIが引き受ける仕事

読み取る応答

• LINEの質問の意図をAIが自動で判定（挨拶／相談／その他）
• 補助金の知識ベースから回答を組み立て、LINEで自動返信
• 手元に情報がなければ、公的機関のWEBを検索して補う

変わること

• 24時間・自動で一次対応。人が張り付かなくても相談窓口が開く

技術：FastAPI／LINE SDK／Claude／Web検索連携／Cloud Run

07本番稼働中AI広報編集者

AIカンパニー SNS自動投稿

ネタ探しから記事・画像づくり、複数SNSへの投稿までをAIが担当。人は承認するだけで発信が続く。同じ基盤を自社発信・補助金情報・相続啓蒙など複数テーマで展開しています。

対象：SNS発信を続けたいが手が回らない経営者・支援者

AI SNS · 実際の管理画面

実際の管理画面（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 毎日の投稿ネタを考えるのが負担で、発信が続かない
• note・X・Facebook・Instagramへの手作業投稿が大変

AIが引き受ける仕事

ネタ選定作成検知

• 話題の記事を自動で集め、発信に合うネタをAIが選ぶ
• 本文・ハッシュタグ・サムネイル画像までAIが自動生成
• 不適切な内容を投稿前に自動チェック。承認は人が行う

変わること

• 1日2回の自動投稿を実証。手を動かさずに発信が回り続ける
• スマホのLINEで承認まで完結できる

技術：Next.js／Playwright／Claude／LINE連携／Cloud Run

08運用中AI経理・秘書

店舗別月次PL自動作成ツール

店舗・会社ごとの経営データを取り込み、店舗別の月次PL（銀行提出にも使える形）を自動で作成。数字の異常はAI秘書が見つけて教えてくれる。

対象：多店舗・複数社のPLを手集計している経営者

店舗別月次PL · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 複数会社・多店舗の月次PLが手集計で、銀行提出に時間がかかる
• 会社ごとに勘定科目がバラバラで、横並び比較ができない

AIが引き受ける仕事

集計検知提案

• 各社の科目を統一ルールで自動変換し、月次PLを自動集計
• 「A店の営業利益は？」「今月おかしな点は？」にAI秘書が回答
• 廃棄率・人件費率が例月から外れると、原因の候補を提案

変わること

• 手集計に追われていた月次資料が、ボタン操作で仕上がる
• 科目が統一され、銀行からの指摘・差し戻しが減る

技術：Next.js／Supabase／Claude（秘書AI）／Excel自動出力

09運用中AIノウハウ継承ライター

オーナーナレッジ抽出

経営者のインタビュー音声から、判断基準や哲学といった「暗黙知」をAIが抽出し、後継者に渡せるドキュメントに変換する。

対象：経営者のノウハウを形に残し、継承したい企業

owner-knowledge · 4層ドキュメント

音声
録音

→

文字起こし
+話者分離

→

6分類
抽出

→

経営哲学
docx

画面イメージ（実画面と差し替え可能）

こんな悩み

• 社長の判断基準や哲学が属人的で、後継者に引き継げない
• インタビュー音声を整理し、要点を抜き出すのに数日かかる

AIが引き受ける仕事

読み取る分類作成

• 長時間の音声をAIが自動で文字起こしし、話者を判別
• 発言を6カテゴリ（哲学・判断基準・価値観など）に自動分類
• 全文から経営哲学までを4段階のドキュメントに自動整形

変わること

• 数時間かかっていた整理が、確認込みでも大幅に短縮
• 後継者研修や社内Wikiにそのまま使える資料になる

技術：Gemini（文字起こし）／Claude（抽出）／python-docx

10運用中AIコンテンツライター

補助金記事 自動投稿

補助金ノウハウの記事をAIが生成・検品し、会員サイト（WordPress）へ下書き投稿する仕組み。

対象：会員サイトのコンテンツ更新を効率化したい運営者

wordpress-auto · 画面イメージ（サンプルデータ）

画面イメージをサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 記事をWordPressに手入力して整えるのが毎回発生する
• 複数のネタ元から情報を集めて整形するのが手間

AIが引き受ける仕事

作成検品

• 補助金ノウハウ記事をAIが自動生成し、内容を自動検品
• タイトル・本文・カテゴリを設定してWordPressに下書き投稿

目指すこと

• 記事の手入力をなくし、コンテンツ更新を仕組み化する

技術：Node.js／WordPress REST API／Claude

11本番稼働中AI進捗レコーダー

プロジェクト進捗ダッシュボード

手がける全案件の進捗を、AIが作業のたびに自動で記録・見える化する。「今どうなっている？」に一目で答えられる。

対象：複数の案件・チームの進捗把握に追われる経営者・現場責任者

進捗ダッシュボード · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現

こんな悩み

• 各案件の進捗が担当者の頭の中にあり、共有されない
• 「今どうなっている？」を聞いて回らないと状況がつかめない

AIが引き受ける仕事

記録要約集約

• AIが作業を終えるたびに、進捗・次にやること・要点を自動で記録
• ステータス（対応中／本番稼働／待機 など）を自動で更新
• 全案件を1画面に集約し、更新順・状況順で並べ替え

変わること

• 報告を待たずに、全案件の状況が一目でわかる
• 進捗を記録する手間そのものがなくなる

技術：Next.js／Vercel／Claude Code 連携（作業完了時に自動ログ）

12運用中AI労務・給与オペレーター

飲食チェーン向け 労務OS

打刻から集計・給与計算・法定帳票までを一気通貫。労働基準法や社会保険のルールエンジンを内蔵し、判断の根拠まで記録する。

業種：多店舗の飲食業

勤怠・給与クラウド · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 店舗ごとの打刻・シフト・勤怠承認・給与計算が散在している
• 正社員／アルバイト別の給与ルールや社保判定が属人化している

AI・自動化が引き受ける仕事

集計判定検知

• 打刻データから勤務時間を自動集計し、勤務台帳を自動作成
• 残業・深夜手当・社保の加入要件を、ルールに沿って自動計算
• 休憩不足・超過勤務などのコンプライアンス違反を自動で検知

変わること

• 勤怠から給与・帳票までが一本の流れになり、手計算がなくなる
• 未承認の勤怠による「給与の付け漏れ」を仕組みで防ぐ

技術：Next.js／Prisma／Supabase／NextAuth／顔認証打刻

13運用中AI人事登録オペレーター

飲食業向け 従業員一括登録

表計算の新入社員データを、勤怠・労務のクラウドサービスへ自動で登録・招待。完了はLINEで通知する。

業種：採用が多い多店舗の飲食業

従業員一括登録 · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 新入社員を勤怠・労務サービスへ手作業で登録し、誤入力が出る
• 登録漏れ・招待漏れで、オンボーディングが遅れる

AI・自動化が引き受ける仕事

読み取る自動操作成否判定

• 表計算の従業員データを読み取り、SaaSの画面をAIが自動操作して登録
• 登録済みの社員を別サービスにも自動登録し、招待メールを自動送信
• 成功／失敗を自動で判定し、結果を表計算に書き戻す

変わること

• 手入力の登録作業がなくなり、誤入力と登録漏れが減る
• 完了がLINEに届き、対応状況がひと目でわかる

技術：Node.js／Puppeteer（画面自動操作）／表計算API／LINE

14本番稼働中AI店舗経営アナリスト

飲食店オーナー向け AI経営パートナー

店舗のKPIをもとに、AIと対話しながら経営判断の根拠や打ち手を引き出す「分身」。毎日、注目すべき点をAIがまとめて届ける。

業種：複数店舗をもつ飲食店オーナー

AI経営パートナー · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 複数店舗の売上・原価・人件費を毎日追うのが大変
• 店長との面談が月1〜2回に限られ、課題対応が遅れる

AIが引き受ける仕事

読み取る検知提案

• 店舗KPIを毎日自動で読み込み、改善ポイントを抽出
• 前日データから「今日の注目点」をAIが自動生成
• 店長との相談内容をAIが要約し、決定事項をリスト化

変わること

• いつでもAIに相談でき、経営課題への対応が速くなる
• 「危ない店」「良くなった店」が毎日自動で見える

技術：FastAPI／Streamlit／Supabase／Claude／Cloud Run

15運用中AI倉庫オペレーター

倉庫 出荷自動化エージェント

倉庫のPCに常駐し、物流クラウドの操作をAIが自動で実行。あらかじめ許可した作業だけを行う、多重ガードつき。

業種：物流・倉庫業（3PL）

warehouse-agent · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 物流クラウドへの入力・操作が手作業で、繰り返しが多い
• 作業を自動化したいが、誤操作のリスクが心配

AI・自動化が引き受ける仕事

自動操作判定

• 倉庫PCに常駐し、物流クラウドの定型操作をAIが自動実行
• あらかじめ許可した作業のみを実行する多重ガードで暴走を防止
• 実行の成否をすべて記録し、後から確認できる

変わること

• 繰り返しのPC作業から人が解放され、確認だけで回せる

技術：常駐エージェント／画面自動操作／許可フロー制御

16運用中AI請求事務

倉庫業向け 請求・売上自動計算

荷主ごとに異なる請求条件・帳票を統合し、出荷データから請求計算・請求書発行までを自動化。実際の請求を完全に再現して検証済み。

業種：複数荷主をもつ倉庫業

請求・売上管理 · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 荷主ごとに違う単価・料金体系・税率・端数処理を手作業で計算
• 請求書の様式が荷主ごとに異なり、作成・管理が属人的

AI・自動化が引き受ける仕事

取り込む計算帳票作成

• 出荷データを自動で取り込み、荷主別の料金ルールで請求を自動計算
• 請求書のPDF・Excelをボタン操作で自動出力
• すべての操作・変更を記録に残し、改ざんを防ぐ

変わること

• 1日仕事だった請求処理が、数分で完了する
• 税率・端数・対象外処理がルール化され、請求ミスがなくなる

技術：Next.js／FastAPI／PostgreSQL／PDF自動生成／定期同期

17運用中AI申請サポーター

助成金 申請サポートツール

外国人雇用に関する厚労省の助成金について、要件判定・期限計算から申請書類づくりまでをAIが支援。担当者が一人でも申請準備を進められる。

業種：外国人を雇用する中小企業

助成金 申請サポート · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 助成金の申請準備が煩雑で、要件・様式・計算の負担が大きい
• 申請期限の計算が属人的で、締切を逃すリスクがある

AI・自動化が引き受ける仕事

要件判定期限計算書類たたき台

• 入力内容から、認定要件の充足や離職率などを自動で判定
• 措置実施日などから申請期限を自動計算し、残日数を表示
• 必要な申請書類のたたき台を自動生成し、提出前チェックまで案内

変わること

• 専門家に頼りきりだった申請準備を、担当者一人でも進められる
• 記入漏れ・期限切れによる申請の取りこぼしを防ぐ

技術：Next.js／Prisma／PostgreSQL／PDF生成／要件ロジック

18運用中AI相続マーケター

相続マーケティングOS

相続の専門家向けに、集客・啓蒙・顧客管理を一気通貫で支援する経営OS。「事実の観測」と「人の判断」を分ける設計。

業種：相続分野の専門家・協会

marketing-os · 画面再現（サンプルデータ）

画面イメージをサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• SNS・LP・紹介・広告の効果測定が分断され、貢献度が不明
• 集客の打ち手が属人的で、再現できない

AI・自動化が引き受ける仕事

集計分類

• 投稿・流入・紹介の実績を横断して集計し、ファネルを可視化
• 投稿を型・タグで分類し、勝ちパターンを見えるようにする
• 最終判断は人が持つ設計。将来はAIによる分析提案を拡張予定

目指すこと

• どの施策が成果に効いているかを、事実にもとづいて把握できる

技術：Supabase／TypeScript／GA4連携／承認フロー

19運用中AI発注アシスタント

興行向け 発注・在庫・運営管理OS

週末興行のような「売り切り型」の現場で、発注・納品・販売・廃棄・残数を管理。次回の発注数の案と根拠をAIが提示する。

業種：スタジアム興行など売り切り型の飲食現場

運営管理システム · 画面再現（サンプルデータ）

実際の画面をサンプルデータで再現（自動で切り替わります）

こんな悩み

• 興行ごとの開始在庫が前回の残数とつながらず、毎回ゼロから判断
• 発注数が個人の経験頼みで、過剰廃棄や品切れが起きる

AIが引き受ける仕事

実績取込検知提案

• 前回の実残数を次回の開始在庫に自動で引き継ぐ
• 過去の販売実績から、次回の発注数の案と根拠をAIが提示
• 過去の廃棄率から、廃棄リスクの高い品目を自動で知らせる

変わること

• 発注判断の拠りどころができ、過剰廃棄と品切れを抑えられる
• 本部が現場の在庫状況を遠隔で把握できる

技術：Next.js／Supabase／POS連携／天気API／CI